October 10, 2022

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IEPA

Par Barnaby Nelson

 

 

Le professeur Barnaby Nelson, responsable du programme de recherche sur les psychoses à très haut risque chez Orygen et au Centre pour la santé mentale des jeunes de l’université de Melbourne en Australie, discute de la valeur de la prédiction du risque pour le domaine de la santé mentale et des derniers développements de la recherche.
 
Certains jeunes qui se présentent dans les services de santé mentale peuvent connaître un épisode passager de symptômes, peut-être en réaction à des tensions dans leur vie ou aux défis du passage à l’âge adulte. D’autres peuvent présenter des symptômes légers à modérés qui persistent à ce niveau, avec des épisodes intermittents au fil du temps. D’autres jeunes sont aux premiers stades d’un trouble mental grave, prolongé, invalidant et mettant leur vie en danger. Tous ces jeunes doivent recevoir des soins cliniques. Cependant, sur quelle voie se trouve un individu ? Il serait très utile de le savoir dès le début, c’est-à-dire de pouvoir prédire ce que l’avenir réserve à un individu. Nous ne sommes actuellement pas en mesure de le faire. D’autres domaines de la médecine – l’oncologie (cancer), les maladies cardiovasculaires (cœur), les maladies cérébrovasculaires (AVC) – disposent de calculateurs de risques qui peuvent être utilisés pour des patients individuels. Cela fait actuellement défaut dans le domaine de la santé mentale.

Il y a plusieurs avantages à être capable de prévoir les résultats cliniques et de santé. Il s’agit notamment de :
1.         Promouvoir une intervention précoce en orientant nos traitements existants vers le sous-groupe le plus à risque.
2.         Fournir une fenêtre sur les facteurs biologiques (par exemple, les modifications du cerveau), psychologiques (par exemple, les styles de pensée) et sociaux (par exemple, la discrimination) qui contribuent au risque et à la protection.
3.         Nous aider à développer de nouveaux traitements qui ciblent spécifiquement ces facteurs de risque et de protection.

Le domaine de la prédiction du risque de psychose qui a reçu le plus d’attention à ce jour et qui a récemment reçu un nouveau coup de pouce grâce à un consortium mondial financé par le NIMH est le programme Accelerating Medicines Partnership (AMP®) – Schizophrénie. Le programme Accelerating Medicines Partnership (AMP®) est un partenariat public-privé entre les National Institutes of Health (NIH), la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis, l’Agence européenne des médicaments (EMA), des sociétés pharmaceutiques et de sciences de la vie, des organisations à but non lucratif et d’autres organisations. L’objectif principal du programme AMP est d’améliorer notre compréhension des voies de la maladie et d’identifier de nouvelles et meilleures cibles pour le traitement. Le programme AMP Schizophrénie a été lancé en 2020 pour répondre au besoin critique de traitements plus efficaces pour les personnes atteintes de schizophrénie et d’autres psychoses. Les objectifs de cet effort mondial comprennent le développement d’outils qui identifient les premiers stades du risque de psychose et la prédiction de la probabilité de progression vers la psychose et d’autres résultats. Un objectif connexe est d’aider les chercheurs à identifier de nouvelles cibles pour les traitements médicamenteux qui peuvent être testés dans des essais cliniques.

Les outils de prédiction de la schizophrénie de l’AMP seront développés sur la base d’un large éventail de types de données – cliniques, neurocognitives, neurophysiologiques, neuro-imagerie, génétiques, biomarqueurs fluides, expression vocale et faciale, et évaluations numériques. Certains de ces types de données peuvent être utiles pour prédire l’évolution de la situation lorsque les jeunes se rendent pour la première fois dans une clinique, tandis que d’autres peuvent permettre de déceler des changements au fil du temps qui peuvent constituer des “signes précurseurs” de détérioration. Par exemple, les données numériques recueillies via les téléphones et les montres-bracelets (enquêtes et journaux quotidiens, schémas d’activité, sommeil) sont très fines et peuvent identifier des changements subtils qui signalent une détérioration imminente de l’état mental.

Outre le fait d’affiner les outils de prédiction de la psychose et de développer de nouveaux traitements préventifs, le domaine élargit également le champ d’investigation afin d’identifier le risque d’un large éventail de troubles mentaux graves (dépression sévère, trouble bipolaire, trouble de la personnalité, etc. ), et pas seulement la psychose. Cela est particulièrement approprié chez les jeunes aux premiers stades des troubles, où la gamme de symptômes est souvent diffuse et peut évoluer dans différentes directions. Le domaine a souffert du fait que les chercheurs se sont trop concentrés sur un trouble particulier, ce qui nous a empêchés de reconnaître que de nombreux facteurs de risque et mécanismes sont en fait présents dans tous les troubles. Cela signifie que des traitements précoces ciblant ces facteurs et mécanismes de risque peuvent être utiles pour “faire d’une pierre plusieurs coups”.

Enfin, alors qu’une grande partie de l’énergie est consacrée, à juste titre, à l’adaptation des traitements existants aux patients individuels, de nouvelles options thérapeutiques sont requises de toute urgence pour les troubles psychotiques et autres. Le taux de non-réponse aux traitements existants est inacceptable et il est donc nécessaire de tester des options thérapeutiques “originales”. Un exemple de ce type de traitement est actuellement testé à Orygen, un centre de recherche sur la santé mentale des jeunes à Melbourne : Hybrid, qui combine les avancées technologiques (thérapie d’exposition basée sur la réalité virtuelle) et neuroscientifiques (neurofeedback basé sur l’EEG) avec une thérapie psychologique établie (CBT pour la psychose) pour les hallucinations auditives verbales (“entendre des voix”). L’objectif est de montrer à une personne l’activité de son cerveau en réponse à différentes situations présentées via la réalité virtuelle (dont certaines déclenchent des symptômes) et de lui proposer en même temps une thérapie psychologique. Ce faisant, une personne peut être en mesure de mieux contrôler son activité cérébrale, en particulier l’activité associée aux voix auditives, ce qui peut conduire à une réduction des symptômes.

En développant ces calculateurs de risque, en élargissant le champ d’application au-delà des troubles uniques et en développant un nouvel arsenal de traitements, l’efficacité de l’intervention précoce pour les troubles mentaux peut être maximisée.

 

Le professeur Barnaby Nelson dirige le programme de recherche sur les psychoses à très haut risque à Orygen et au Centre pour la santé mentale des jeunes de l’université de Melbourne. Il est psychologue clinicien praticien et s’intéresse particulièrement aux troubles du spectre de la schizophrénie. Ses recherches portent sur les stratégies d’identification précoce, la prédiction des résultats chez les jeunes à haut risque, les mécanismes étiologiques transdiagnostiques, l’intégration de la phénoménologie aux neurosciences et les traitements préventifs, notamment les psychothérapies et le neurofeedback. Le professeur Nelson est le chercheur principal du Prediction Scientific Global Consortium (PRESCIENT), l’un des réseaux de recherche participant au programme AMP-SCZ (Accelerating Medicines Partnership-Schizophrenia).

Barnaby sera un orateur plénier lors de notre prochaine conférence internationale IEPA14 sur l’intervention précoce en santé mentale, du 10 au 12 juillet 2023 à Lausanne, en Suisse. Rejoignez-nous pour en savoir plus sur les dernières recherches et pratiques dans ce domaine. Plus de détails sont disponibles ici

Vous pouvez en savoir plus sur les recherches de Barnaby et vous connecter via Researchgate ou consulter ses publications sur Google Scholar.

 

 

 

Références

Gandara, V., Pineda, J.A., Shu, I.W., Singh, F., 2020. A Systematic Review of the Potential Use of Neurofeedback in Patients With Schizophrenia. Schizophr Bull Open 1(1), sgaa005.

Gordon, J. A. & Heinssen, R. K. Collaborative Approaches to the Clinical High Risk State: From Data to Mechanism to Intervention. Biol Psychiat 88, 287–288 (2020).

Barron, D. (2019). Psychiatry Is Still Stuck in Freud’s Era. Big Data Can Revolutionize How We Care for Patients: https://time.com/6076797/big-data-psychiatry/

Hazell, C.M., Hayward, M., Cavanagh, K., Strauss, C., 2016. A systematic review and meta-analysis of low intensity CBT for psychosis. Clinical psychology review 45, 183-192.

McGorry, P.D., Hartmann, J., Spooner, R., & Nelson, B. (2018). Beyond the at risk mental state concept: Transitioning to transdiagnostic psychiatry. World Psychiatry, 17 (2), 133-142.

McGorry, P.D. & Nelson, B. (2016).  Why We Need a Transdiagnostic Staging Approach to Emerging Psychopathology, Early Diagnosis and Treatment. JAMA Psychiatry, 73 (3), 191-192.

Nelson, B., Torregrossa, L., Thompson, A., Sass, L.A., Park, S., Hartmann, J.A., McGorry, P.D., Alvarez-Jimenez, M. (2021). Improving treatments for psychotic disorders: Beyond cognitive behavior therapy for psychosis. Psychosis, 13(1), 78-84.

 

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Acknowledgements:

This project was made possible thanks to a sponsorship from H/Lundbeck A/S. The opinions expressed in these materials do not necessarily reflect those of H.Lundbeck.